1. golang 没有简单普遍的方式来检查channel是否已经关闭了
2. 关闭已经关闭的channel会导致panic
3. 发送值到已经关闭的channel会导致panic

一个channel 关闭的原则是不要从接收端关闭channel，也不要关闭有多个并发发送者的channel。【别人可能还写呢】

换句话说，如果sender(发送者)只是唯一的sender或者是channel最后一个活跃的sender，那么你应该在sender的goroutine关闭channel，从而通知receivers(接收者们)已经没有值可以读了。

Happens-before 是一个内存模型中的核心概念，它定义了在并发程序中，一个操作（如写入变量）的结果保证对另一个操作（如读取该变量）可见的规则。

它不是关于“真实物理时间”的先后，而是一种关于内存操作顺序和可见性的逻辑承诺。如果事件 A happens-before 事件 B，那么 A 操作对内存产生的所有影响，都必须在 B 操作开始之前，对 B 完全可见。

它解决了并发编程中最棘手的两个问题：指令重排和内存可见性。

1. 对抗混乱的“幕后优化”：为了追求极致性能，编译器和 CPU 会对你的代码进行“优化”，比如打乱指令的执行顺序 (Instruction Reordering)。在单线程中这通常没问题，但在并发环境下，这种重排可能导致灾难性的后果。
2. 确保数据同步：在现代多核 CPU 架构中，每个核心都有自己的高速缓存 (Cache)。一个核心对数据的修改不会立即同步到主内存或其他核心的缓存中。这就导致一个 goroutine 修改了数据，另一个 goroutine 可能根本“看不见”这个修改。

1. 数据卷

Docker 数据卷（Volume）是 Docker 提供的一种特殊机制，用于将容器内的数据与容器本身的生命周期解耦。它是一个由 Docker 管理的、存在于主机文件系统中的特定目录，可以被一个或多个容器挂载，从而实现数据的持久化和共享。

简单来说，容器可以被随时删除和重建，但数据卷里的数据会一直保留下来，直到你主动删除它。

1. 基本概念

1.1 镜像

镜像包含操作系统完整的 root 文件系统，其体积往往是庞大的，因此在 Docker 设计时，就充分利用 Union FS 的技术，将其设计为分层存储的架构。所以严格来说，镜像并非是像一个 ISO 那样的打包文件，镜像只是一个虚拟的概念，其实际体现并非由一个文件组成，而是由一组文件系统组成，或者说，由多层文件系统联合组成。

1. 介绍

一个网络请求Request，每个Request都需要开启一个goroutine做一些事情，这些goroutine又可能会开启其他的goroutine。所以我们需要一种可以跟踪goroutine的方案，才可以达到控制他们的目的，这就是Go语言为我们提供的Context，称之为上下文非常贴切，它就是goroutine的上下文。

0. 历史

安装 vscode后的plugins:

1. go
2. vscode-icons
3. code runner
4. markdown preview github
5. markdown auto-open
6. vscode snippets 模板文件: https://github.com/Microsoft/vscode-go/blob/master/snippets/go.json
7. theme molokai 自带

1. vim-plug 安装

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curl -fLo ~/.vim/autoload/plug.vim --create-dirs \
    https://raw.githubusercontent.com/junegunn/vim-plug/master/plug.vim

# 进入vim,  :PlugInstall 执行安装命令

1. 如何实现散列表

• 在散列表这种数据结构中，会包含 N 个 bucket（桶）。对于某个具体的散列表，N（桶的数量）通常是【固定不变】的。于是可以对每个桶进行编号，从 0 到 N-1。

• “桶”是用来存储“键值对”的，你可以把它通俗理解成一个动态数组，里面可以存放【多个】“键值对”。

• 当使用某个 key 进行查找，会先用某个散列函数计算这个 key 的散列值。得到散列值通常是一个整数，然后用散列值对 N（桶数）进行“取模”运算（除法求余数），就可以算出对应的桶编号。（注：取模运算是最常用的做法，但不是唯一的做法）

4. BitTorrent协议

BitTorrent 使用”分布式哈希表”(DHT)来为无 tracker 的种子(torrents)存储 peer 之间的联系信息。这样每个 peer 都成了 tracker。这个协议基于 Kademila 网络并且在 UDP 上实现。

1.引言

平常我们高端用户都会用到BT工具来分享一些好玩的资源，例如ubuntu 13.04的ISO安装盘，一些好听的音乐等。这个时候我们会进入一个叫做P2P的网络，大家都在这个网络里互相传递数据，这种分布式的数据传输解决了HTTP、FTP等单一服务器的带宽压力。

以往的BT工具（包括现在也有）在加入这个P2P网络的时候都需要借助一个叫Tracker的中心服务器，这个服务器是用来登记有哪些用户在请求哪些资源，然后让请求同一个资源的用户都集中在一起互相分享数据，形成的一个集群叫做Swarm。