Levon's Blog

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1. 常驻

1.1 Ponytail

Ponytail 用来约束 Coding Agent 过度设计。写功能、修 Bug 或重构时,它会先检查现有实现、标准库和平台能力,再决定是否需要新增代码。

1.2 Agent Reach

Agent Reach 给 Agent 补上互联网读取与搜索能力。需要查网页、GitHub、社交平台或视频内容时,我会调用它,让 Agent 选择当前可用的后端并取回搜索结果、页面正文或字幕。

1.3 Matt Pocock Skills

Matt Pocock Skills 是一组可以组合使用的工程与生产力流程。我主要使用两组:

  • Engineering:用 grill-with-docs 澄清方案并同步术语和决策,用 diagnosing-bugs 定位疑难故障,用 code-review 检查规范与需求,用 tdd 走测试先行的实现流程。
  • Productivity:用 grill-me 压实想法,用 handoff 把任务交给另一个 Agent,用 writing-for-agents 编写 Agent 能稳定执行的说明。
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1. 第一次失忆:程序一关,Agent 就忘了

上一篇已经跑通了 Agent 的 while 循环。现在继续和它聊三轮:

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第 1 轮
你:记住,部署博客前必须运行 hexo g。
Agent:好的。

第 2 轮
你:帮我修改文章。
Agent:调用工具,修改文章并回答。

关闭 Python,重新启动。

第 3 轮
你:部署前要做什么?

先猜一下:它还能答出来吗?

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1. 介绍

1.1 Why Hermes Not Openclaw

  1. 真·持久记忆  跨会话记住你的偏好和项目(MEMORY.md/USER.md 机制),FTS5 全文检索,10 万条记录搜索约 10ms。而 OpenClaw 的记忆是它的公认弱项——有跑过 1000+ 实例的托管商实测吐槽 “ 会话经常像在跟一个陌生人说话 “。
  2. 自主学习闭环  干完难活自动写下 SKILL.md,越用越聪明,技能兼容 agentskills.io 开放标准。OpenClaw 的技能主要靠 ClawHub 装、靠人配。
  3. 安全默认值更好  容器隔离(只读根目录/降权/PID 限制)+ 敏感操作审批 + 默认禁私网 URL 防 SSRF
  4. 轻快省  3GB 内存就舒服、近即时启动,托管成本约省 30%;内置模型路由(按价格/延迟自动 fallback),适合 24/7 挂机跑定时任务。
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第一次看到 DeepSeek Harness,我以为它只是给 DeepSeek 模型套了一层 Web UI。真正跑起来以后,我才发现重点不在模型,而在模型之外的那一层:它决定 Agent 能看到哪些文件、可以调用什么工具、怎样执行命令,以及每次行动如何被记录和约束。

DeepSeek Harness(命令名 dsh)就是这层执行框架。官方把它概括为 “ 一切皆插件 “:模型适配器、工具、会话、沙箱、存储、调度和 UI 都可以替换或重组。

可以先这样理解:

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Agent = 模型 + Harness
Harness = 工作区 + 工具 + 权限 + 会话 + 执行循环 + UI
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1. 什么是 AI Agent?

如果把传统的大语言模型(LLM)比作一个 “ 缸中大脑 “——知识渊博、文笔出众,但只能被动回答问题、无法主动与真实世界交互;那么 AI Agent(智能体) 就是给这个大脑装上了眼睛、双手和记事本,让它能够自主感知环境、进行规划并使用工具去完成复杂的现实目标。

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1. 极简 Agent

很多人以为 Agent 底层有某种魔法,其实本质上就是一个 while 驱动的状态循环:

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用户提问 

[LLM 决策] → 是否需要工具?
├── 否(直接回答) → 输出并结束循环
└── 是(返回函数名与参数)

[本地 Python 执行函数]

[将执行结果塞回上下文 messages]

[回到 LLM 决策,继续下一轮思考]
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解释 Agent 沙盒的安全边界与常见实现,并结合 Codex 源码说明权限配置、平台后端、审批策略与 Full Access 的关系。

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www.liuvv.com 的证书以前经常过期。表面看像是「域名在 Cloudflare,证书却没续上」,但真实结构并非如此:Cloudflare 只负责 DNS,访客真正访问的是腾讯云 CDN,浏览器看到的证书也安装在腾讯云 CDN 上。

本文记录一套适配该场景的免费自动化方案:GitHub Actions 定时运行 acme.sh,通过 Cloudflare DNS-01 验证申请 Let’s Encrypt 证书,再调用腾讯云 SSL/CDN API,把证书部署到 www.liuvv.com 的 CDN 加速域名。

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你在编辑器里跟 AI 说「帮我把这个函数改改」,AI 真的去读了文件、改了代码。这件事背后至少有三个角色:编辑器、AI 程序,以及读文件改文件的那些能力。ACP(Agent Client Protocol)管的是第一段——编辑器和 AI 程序之间怎么说话。

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单表过了千万行,查询变慢、索引胀、删旧数据删到手酸,这几件事经常一块来。第一反应往往是「要不要分表、分库分表」——其实 PostgreSQL 原生分区(L1)往往就够:应用里还是查一张 orders,库在底下拆成很多小表;查某个月,就只碰那个月的小表。

下文分两段:§1 先在同一维度上区分 L1 分区 / L2 同库分表 / L3 分库分表,环境按 PostgreSQL 14+。

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