1. 文件夹，标签，双向链接

1.1 文件夹

文件夹其实就是「树」。从定义上就可以看出树的性质：每一个节点只会存在于唯一一个地方。

我的知识管理工作流整体来说非常简单，只有三步：

• I-Inbox：输入，即知识、信息的获取；
• P-Process：加工，即对知识、信息进行要点提取、整合、理解、内化、总结等处理；
• O-Output：输出，即写作、分享并获取反馈。

输入（readwise & raindrop）–> Obsidian同步整合信息 –> 输出（typora + blog）

1. 基础命令

1.1 查看健康

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# 查看健康
curl -XGET 'http://localhost:9200/_cat/health?v'
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epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
​
1675044251 02:04:11 elasticsearch yellow          1         1     83  83    0    0       69             0                  -                 54.6%
​
绿色表示一切正常, 黄色表示所有的数据可用但是部分副本还没有分配,红色表示部分数据因为某些原因不可用.

打工人每日网抑云, 所以就用 es简单做个网易云听歌记录. 先上效果图.

当您遇到如下问题时，可以使用分片集群解决：

• 存储容量受单机限制，即磁盘资源遭遇瓶颈。
• 读写能力受单机限制，可能是 CPU、内存或者网卡等资源遭遇瓶颈，导致读写能力无法扩展。

许多人对复制和分片之间的区别感到困惑。记住，复制在多台服务器上创建了数据的精确副本，因此每台服务器都是其他服务器的镜像。相反，每个分片包含了不同的数据子集。

1. 规则

1.1 最左匹配原则

MongoDB 中复合索引的使用和 MySQL 中复合索引的使用类似，也有最左匹配原则。即最左优先，在检索数据时从复合索引的最左边开始匹配。

复合索引创建的时候有一个一个基本的原则就是将选择性最强的列放到最前面。

选择性最高值得是数据的重复值最少，因为区分度高的列能够很容易过滤掉很多的数据。组合索引中第一次能够过滤掉很多的数据，后面的索引查询的数据范围就小了很多了。

1. hook介绍

客户端钩子由诸如提交和合并这样的操作所调用，而服务器端钩子作用于诸如接收被推送的提交这样的联网操作。

客户端钩子位于项目根目录 your_project/.git/hooks 文件夹下。

服务端钩子则位于 your_project.git 文件夹下的 hooks 和 custom_hooks。

1. 大型语言模型（LLM）

1.1 介绍

大语言模型（LLM，Large Language Model），也称大型语言模型，是一种旨在理解和生成人类语言的人工智能模型。

LLM 通常指包含数百亿（或更多）参数的语言模型，它们在海量的文本数据上进行训练，从而获得对语言深层次的理解。目前，国外的知名 LLM 有 GPT-3.5、GPT-4、PaLM、Claude 和 LLaMA 等，国内的有文心一言、讯飞星火、通义千问、ChatGLM、百川等。

LLM 的一个杰出应用就是 ChatGPT ，它是 GPT 系列 LLM 用于与人类对话式应用的大胆尝试，展现出了非常流畅和自然的表现。

1. 介绍

tmux 已经支持 popup功能, 但是暂时还没有发布到 stable release 版本, 所以需要使用的需要在开发分支上编译使用, 即tmux 版本需要>=3.2

fzf是一个通用的命令行模糊查找器, 通过输入模糊的关键词就可以定位文件或文件夹。结合其他工具(比如rg)可以完成非常多的工作，在工作中可以大幅提高你的工作效率。

fzf可以用于文件、命令历史记录、进程、主机名、书签、git提交等。