golang从诞生之初就一直有个被诟病的问题：缺少一个行之有效的“官方”包依赖管理工具。之前golang包管理工具有数十个， 说实话都不是让人非常满意。

go 1.11 有了对模块的实验性支持，大部分的子命令都知道如何处理一个模块，比如 run build install get list mod 子命令。go 1.12 会删除对 GOPATH 的支持，go get 命令也会变成只能获取模块，不能像现在这样直接获取一个裸包。

可以用环境变量 GO111MODULE 开启或关闭模块支持，它有三个可选值：off、on、auto，默认值是 auto。

• GO111MODULE=off 无模块支持，go 会从 GOPATH 和 vendor 文件夹寻找包。
• GO111MODULE=on 模块支持，go 会忽略 GOPATH 和 vendor 文件夹，只根据 go.mod 下载依赖。
• GO111MODULE=auto 在 $GOPATH/src 外面且根目录有 go.mod 文件时，开启模块支持。

在使用模块的时候，GOPATH 是无意义的，不过它还是会把下载的依赖储存在 $GOPATH/pkg/mod 中，也会把 go install 的结果放在 $GOPATH/bin 中。

1. 等待 goroutine 退出

1.1 使用Waitgroup

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package main

import (
	"fmt"
	"os"
	"os/signal"
	"sync"
	"syscall"
	"time"
)

type Service struct {
	ch        chan bool
	waitGroup *sync.WaitGroup
}

func NewService() *Service {
	s := &Service{
		ch:        make(chan bool),
		waitGroup: &sync.WaitGroup{},
	}

	return s
}

func (s *Service) Stop() {
	close(s.ch) // 3. 发送golang内部关闭信号
	s.waitGroup.Wait()
	fmt.Println("彻底over，彻底退出") // 4. 服务真正退出
}

func (s *Service) Serve() {
	fmt.Println("Server start")
	s.waitGroup.Add(1)
	defer s.waitGroup.Done()
	index := 1
	for {
		select {
		case <-s.ch:
			fmt.Println("Server stopping...")
			return
		default:
			time.Sleep(time.Second) // 每秒开一个go
			s.waitGroup.Add(1)
			go s.anotherServer(index)
			index++
		}
	}
}

func (s *Service) anotherServer(index int) {
	fmt.Println("anotherServer start", index)
	defer s.waitGroup.Done()
	for {
		select {
		case <-s.ch:
			fmt.Println("anotherServer stopping...", index)
			return
		default:
		}
	}
}

func main() {
	service := NewService()
	go service.Serve()

	ch := make(chan os.Signal)
	signal.Notify(ch, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM) // 1. 卡在这里
	fmt.Println("收到退出了到信号", <-ch)

	service.Stop() // 2. 收到系统信号，处理清理逻辑
}

/*
Server start
anotherServer start 1
anotherServer start 2
anotherServer start 3
anotherServer start 4
^C收到退出了到信号 interrupt
anotherServer stopping... 4
anotherServer stopping... 2
anotherServer stopping... 1
anotherServer stopping... 3
Server stopping...
anotherServer start 5
anotherServer stopping... 5
彻底over，彻底退出
*/

1. close无缓冲的channle，有广播效果。
2. wait 所有go 退出。

我们可能同时在进行2个项目，而2个不同的项目所使用的node版本又是不一样的，或者是要用更新的node版本进行试验和学习。这种情况下，对于维护多个版本的node将会是一件非常麻烦的事情，而nvm就是为解决这个问题而产生的，他可以方便的在同一台设备上进行多个node版本之间切换，而这个正是nvm的价值所在。

1. 介绍

1.1 nodejs，npm，nvm之间的区别

• nodejs：在项目开发时的所需要的代码库

• npm：nodejs 包管理工具。在安装的 nodejs 的时候，npm 也会跟着一起安装，它是包管理工具。npm 管理 nodejs 中的第三方插件

• nvm：nodejs 版本管理工具。也就是说：一个 nvm 可以管理很多 node 版本和 npm 版本。

1. npm 介绍

npm 是 Node 的模块管理器，功能极其强大。它是 Node 获得成功的重要原因之一。

npm不需要单独安装。在安装Node的时候，会连带一起安装npm。但是，Node附带的npm可能不是最新版本，最好用下面的命令，更新到最新版本。

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npm install npm@latest -g 

上面的命令中，@latest表示最新版本，-g表示全局安装。所以，命令的主干是npm install npm，也就是使用npm安装自己。之所以可以这样，是因为npm本身与Node的其他模块没有区别。

1. nodejs的诞生

话说有个叫Ryan Dahl的歪果仁，他的工作是用C/C++写高性能Web服务。对于高性能，异步IO、事件驱动是基本原则，但是用C/C++写就太痛苦了。于是这位仁兄开始设想用高级语言开发Web服务。他评估了很多种高级语言，发现很多语言虽然同时提供了同步IO和异步IO，但是开发人员一旦用了同步IO，他们就再也懒得写异步IO了，所以，最终，Ryan瞄向了JavaScript。

因为JavaScript是单线程执行，根本不能进行同步IO操作，所以，JavaScript的这一“缺陷”导致了它只能使用异步IO。

选定了开发语言，还要有运行时引擎。这位仁兄曾考虑过自己写一个，不过明智地放弃了，因为V8就是开源的JavaScript引擎。让Google投资去优化V8，咱只负责改造一下拿来用，还不用付钱，这个买卖很划算。

于是在2009年，Ryan正式推出了基于JavaScript语言和V8引擎的开源Web服务器项目，命名为Node.js。虽然名字很土，但是，Node第一次把JavaScript带入到后端服务器开发，加上世界上已经有无数的JavaScript开发人员，所以Node一下子就火了起来。

前两年折腾过亚马逊的免费一年aws，后来发现速度很慢就弃用了。俗话说免费的是最贵的，但是google注册之后直接给300刀，货真价实的钱可以用来买服务器，简直不要太好用！

观看1080p无压力

最近准备开发一个GUI程序, 考察了一些能选用的技术, 在windows下有多门语言可以选择(包括易语言哈哈).

但是最初的想法是不仅要快捷开发而且最好跨平台, 跨平台基本没得选了只能用qt了, 但短时间内用c++开发还是没有勇气的, 于是举棋不定选python.

1. 下载 qt designer

因为 Qt Creator实在太大了, 选用Qt Designer.下载链接: https://build-system.fman.io/qt-designer-download

安装成功后, 最好设置Appearance里为 Dockerd Window, 要不然很别扭

在Python中，安装第三方模块，是通过包管理工具pip完成的。用pip一个一个安装费时费力，还需要考虑兼容性。我们推荐直接使用anaconda，这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，我们装上Anaconda，就相当于把数十个第三方模块自动安装好了，非常简单易用。

anaconda 是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。anaconda 利用工具/命令 conda 来进行 package 和 environment 的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。

这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别，详细差别见下节。

1. anaconda

anaconda 则是一个打包的集合，里面预装好了 conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。

如果我们要同时开发多个应用程序，那这些应用程序都会共用一个Python，就是安装在系统的Python 3。如果应用A需要jinja 2.7，而应用B需要jinja 2.6怎么办？

这种情况下，每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境。virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。

1. 安装使用virtualenv(推荐使用virtualenvwrapper)

首先，我们用pip安装virtualenv：

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sudo pip3 install virtualenv

然后，假定我们要开发一个新的项目，需要一套独立的Python运行环境，可以这么做：

文件内容如下, 需要把1234读取赋值给shell内部的变量nodeid

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cat a.conf
nodeid 1234