1. 常见的GC算法

GC 是一种自动管理内存的技术，用来回收（释放） heap 中不再使用的对象。GC 过程中涉及到两个阶段：

1. 区分活对象（live object）与垃圾对象（garbage）
2. 回收垃圾对象的内存，使得程序可以重复使用这些内存

1. 基础术语

1.1 并发和并行

• 并发: 一个cpu上能同时执行多项任务，在很短时间内，cpu来回切换任务执行(在某段很短时间内执行程序a，然后又迅速得切换到程序b去执行)，有时间上的重叠（宏观上是同时的，微观仍是顺序执行）,这样看起来多个任务像是同时执行，这就是并发。

• 并行: 当系统有多个CPU时,每个CPU同一时刻都运行任务，互不抢占自己所在的CPU资源，同时进行，称为并行。

1. alacritty

1.1 介绍

iterm2 无疑是所有平台里功能最强的终端，遗憾的是目前 GPU 加速并不完美。

alacritty是目前性能最强的终端之一. 它使用GPU进行渲染，可以做到其他启动器无法实现的性能优化。

尤其 tmux配合alacritty, 使用下来比 iTerm2 更快更顺手更省电。

1. 进程和线程

1.1 进程

当我们运行可执行文件后，它会被装载到内存中，接着 CPU 会执行程序中的每一条指令，那么这个行中的程序，就被称为进程。

进程的基本状态

在一个进程的活动期间至少具备三种基本状态，即运行状态、就绪状态、阻塞状态。

• 运行状态（Running）：该时刻进程占用 CPU；
• 就绪状态（Ready）：可运行，由于其他进程处于运行状态而暂时停止运行；
• 阻塞状态（Blocked）：该进程正在等待某一事件发生（如等待输入/输出操作的完成）而暂时停止运行，这时，即使给它CPU控制权，它也无法运行；

1. 分布式算法

1.1 分布式算法

四大维度：拜占庭容错、一致性、性能、可用性。

1. Iptables 的前端工具

iptables 直接操作 netfilter，但很多发行版提供了更高层的前端。它们之间不是替代关系，而是不同层级的操作入口，最终都作用于内核的 netfilter。

%%{init: {'theme': 'base', 'themeVariables': { 'primaryColor': '#3B82F6', 'primaryTextColor': '#1E3A5F', 'primaryBorderColor': '#2563EB', 'lineColor': '#60A5FA', 'secondaryColor': '#10B981', 'tertiaryColor': '#F59E0B'}}}%%
flowchart LR
    A["用户"] --> B["firewalld"]
    A --> C["ufw"]
    A --> D["iptables"]
    A --> E["nftables"]
    B --> F["netfilter（内核）"]
    C --> F
    D --> F
    E --> F

    classDef user fill:#F59E0B,stroke:#D97706,color:#fff
    classDef frontend fill:#3B82F6,stroke:#2563EB,color:#fff
    classDef kernel fill:#10B981,stroke:#059669,color:#fff

    class A user
    class B,C,D,E frontend
    class F kernel

从 SNAT、DNAT、MASQUERADE 到 FORWARD 链，系统讲解 iptables 地址转换与网络防火墙配置，含企业网关实战脚本。

1. Conntrack 连接跟踪：iptables 的 “ 记忆力 “

连接跟踪（Connection Tracking，简称 conntrack）是 netfilter 最核心的子系统之一，也是理解有状态防火墙的关键。

iptables 规则的增删改查、匹配条件组合、黑白名单策略和规则持久化，附 Web 服务器防火墙完整配置脚本。

如果你的工作涉及 Linux 服务器管理、容器化部署、网络排障中的任何一项，iptables 都是绑定在底层的核心知识。