打工人每日网抑云, 所以就用 es简单做个网易云听歌记录. 先上效果图.

当您遇到如下问题时，可以使用分片集群解决：

• 存储容量受单机限制，即磁盘资源遭遇瓶颈。
• 读写能力受单机限制，可能是 CPU、内存或者网卡等资源遭遇瓶颈，导致读写能力无法扩展。

许多人对复制和分片之间的区别感到困惑。记住，复制在多台服务器上创建了数据的精确副本，因此每台服务器都是其他服务器的镜像。相反，每个分片包含了不同的数据子集。

1. 规则

1.1 最左匹配原则

MongoDB 中复合索引的使用和 MySQL 中复合索引的使用类似，也有最左匹配原则。即最左优先，在检索数据时从复合索引的最左边开始匹配。

复合索引创建的时候有一个一个基本的原则就是将选择性最强的列放到最前面。

选择性最高值得是数据的重复值最少，因为区分度高的列能够很容易过滤掉很多的数据。组合索引中第一次能够过滤掉很多的数据，后面的索引查询的数据范围就小了很多了。

1. hook介绍

客户端钩子由诸如提交和合并这样的操作所调用，而服务器端钩子作用于诸如接收被推送的提交这样的联网操作。

客户端钩子位于项目根目录 your_project/.git/hooks 文件夹下。

服务端钩子则位于 your_project.git 文件夹下的 hooks 和 custom_hooks。

1. 介绍

tmux 已经支持 popup功能, 但是暂时还没有发布到 stable release 版本, 所以需要使用的需要在开发分支上编译使用, 即tmux 版本需要>=3.2

fzf是一个通用的命令行模糊查找器, 通过输入模糊的关键词就可以定位文件或文件夹。结合其他工具(比如rg)可以完成非常多的工作，在工作中可以大幅提高你的工作效率。

fzf可以用于文件、命令历史记录、进程、主机名、书签、git提交等。

微服务集群中，每个应用基本都会依赖一定数量的外部服务。如果依赖服务过载，服务不可用的情况,在高并发场景下如果此时调用方不做任何处理，继续持续请求故障服务的话很容易引起整个微服务集群雪崩。

所以应该采用熔断的策略，不再调用下游服务。

首先先区分下熔断、限流、降级区别

1. 限流

   是针对服务请求数量的一种自我保护机制，当请求数量超出服务负载时，自动丢弃新的请求，是系统高可用架构的第一步。

2. 熔断

   是调用方自我保护的机制（客观上也能保护被调用方），熔断对象是外部服务。

3. 降级

   是被调用方（服务提供者）的防止因自身资源不足导致过载的自我保护机制，降级对象是自身。

后端服务程序在配置更新，程序修改后发布的过程中存在一些未处理完成的请求，和当前服务中为落地的资源（缓存、记录、日志等数据），为了减少这种情况带来的数据异常，需要有一种机制，在服务收到重启或者关闭信号的同时进行一些数据收尾处理。

Kratos 一套轻量级 Go 微服务框架，包含大量微服务相关框架及工具。

在现代软件开发中，依赖注入（Dependency Injection，简称 DI）已经成为一种广泛采用的设计模式。具体的做法可以遵守一个重要的设计准则：所有依赖应该在组件初始化时传递给它，这就是依赖注入（Dependency injection）。

在众多工具中，Wire 以其简洁、强大和易用性脱颖而出，成为 Go 语言项目中的宠儿。