1. 数据分析

1.1 均值还是90分位数

看均值的场景:

1. 数据分布较为正态或对称时
2. 数据波动不大,没有明显的异常值
3. 需要了解整体水平或趋势
4. 样本量较大且分布均匀

看90分位数的场景:

1. 数据分布倾斜时
2. 需要排除异常值影响时
3. 长尾分布（少数爆款视频点击量高，大量普通视频点击量低）

1. aws

1.1 获取 access_key_id

1. 登录 AWS 管理控制台
2. 点击右上角的账户名称，选择 “Security credentials” (安全凭证)
3. 在安全凭证页面，找到 “Access keys” (访问密钥) 部分
4. 点击 “Create New Access Key” (创建新的访问密钥)

1. 介绍

1.1 支付 id 的区别

在苹果支付系统中，transaction_id 和 original_transaction_id 的主要区别如下：

transaction_id（交易ID）

• 每次交易都会生成一个唯一的 transaction_id
• 代表当前这笔具体的交易
• 对于首次购买和后续续订，都会生成新的 transaction_id

original_transaction_id（原始交易ID）

• 表示首次订阅时的交易ID
• 对于订阅类型的商品，续订时会保持相同的 original_transaction_id
• 用于追踪整个订阅周期的所有相关交易

同组级别

• 同组升级：保持original_transaction_id 不变，便于追踪
• 跨组升级：生成新的original_transaction_id，视为新订阅

restore 时候 的transaction_id

• 订阅 会生成新的 trans_id

  For a restore or renewal, the transaction_id does not match the original_transaction_id. If a user restores or renews the same purchase multiple times, each restore or renewal has a different transaction_id.

1. 教程

1.1 准备

• FW313R 破路由器一个

• 一定先重置路由器，以免以前设置影响

• http://falogin.cn/ 设置登录密码(非wifi密码)

1. 操作

1.1 命令

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# 查看docker 实时监控
docker stats  

1. 使用

1.1 破解

临时邮箱：https://temp-mail.org/zh/

重置脚本：https://github.com/hamflx/cursor-reset

最新（20250225）：https://linux.do/t/topic/359608

最新（20250311）：https://pool.ccursor.org/index.html

1. 安装

1.1 Comfyui

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# pytorch
conda activate py312
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch-nightly


# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

python main.py
# 运行快一点
python main.py --force-fp16  

# To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188

什么是任务队列 ?

消息队列（Message Queue），一般来说知道的人不少。比如常见的：kafka、Rabbitmq、RocketMQ 等。

任务队列（Task Queue），听说过这个概念的人不会太多，清楚它的概念的人怕是更少。

这两个概念是有关系的，他们是怎样的关系呢？任务队列（Task Queue）是消息队列（Message Queue）的超集。任务队列是构建在消息队列之上的。消息队列是任务队列的一部分。

1. 规范

1.1 基本的 commit 信息格式

一个常见的提交信息格式通常包括以下几个部分：

• 类型（type）: 描述提交的类别，比如是新功能、修复、文档等。
• 范围（scope）: 可选，描述提交影响的范围，比如是某个模块、功能等。
• 主题（subject）: 简短的描述提交的目的。
• 正文（body）: 可选，详细描述提交的内容、动机等。
• 页脚（footer）: 可选，通常用于关闭某个 issue 或者添加破坏性变更的说明。

1. builtin

1.1 clear (go1.21.0)

对于map，清除删除所有条目，导致map为空。对于slice，清除将所有直到slice长度的元素设置为相应元素类型的零值。

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package main

import "fmt"

func main() {
	m := map[string]string{
		"1": "2",
		"2": "2",
		"3": "2",
	}
	fmt.Println(m, len(m))
	clear(m)
	fmt.Println(m, len(m))

	s := []string{"1", "2", "3"}
	fmt.Println(s, len(s))
	clear(s)
	fmt.Println(s, len(s), len(s[0]))
}

/*
map[1:2 2:2 3:2] 3
map[] 0
[1 2 3] 3
[  ] 3 0
*/