前两年折腾过亚马逊的免费一年aws，后来发现速度很慢就弃用了。俗话说免费的是最贵的，但是google注册之后直接给300刀，货真价实的钱可以用来买服务器，简直不要太好用！

观看1080p无压力

最近准备开发一个GUI程序, 考察了一些能选用的技术, 在windows下有多门语言可以选择(包括易语言哈哈).

但是最初的想法是不仅要快捷开发而且最好跨平台, 跨平台基本没得选了只能用qt了, 但短时间内用c++开发还是没有勇气的, 于是举棋不定选python.

1. 下载 qt designer

因为 Qt Creator实在太大了, 选用Qt Designer.下载链接: https://build-system.fman.io/qt-designer-download

安装成功后, 最好设置Appearance里为 Dockerd Window, 要不然很别扭

在Python中，安装第三方模块，是通过包管理工具pip完成的。用pip一个一个安装费时费力，还需要考虑兼容性。我们推荐直接使用anaconda，这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，我们装上Anaconda，就相当于把数十个第三方模块自动安装好了，非常简单易用。

anaconda 是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。anaconda 利用工具/命令 conda 来进行 package 和 environment 的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。

这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别，详细差别见下节。

1. anaconda

anaconda 则是一个打包的集合，里面预装好了 conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。

如果我们要同时开发多个应用程序，那这些应用程序都会共用一个Python，就是安装在系统的Python 3。如果应用A需要jinja 2.7，而应用B需要jinja 2.6怎么办？

这种情况下，每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境。virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。

1. 安装使用virtualenv(推荐使用virtualenvwrapper)

首先，我们用pip安装virtualenv：

1

sudo pip3 install virtualenv

然后，假定我们要开发一个新的项目，需要一套独立的Python运行环境，可以这么做：

文件内容如下, 需要把1234读取赋值给shell内部的变量nodeid

1
2

cat a.conf
nodeid 1234

1. 分布式应用

1.1 一致性

强一致性

弱一致性

最终一致性

Homebrew是一款Mac OS平台下的软件包管理工具，拥有安装、卸载、更新、查看、搜索等很多实用的功能。简单的一条指令，就可以实现包管理，而不用你关心各种依赖和文件路径的情况，十分方便快捷。

当你执行 EXPLAIN SELECT … 时，MySQL 内部的查询优化器 (Query Optimizer) 会开始工作。它会分析你的 SQL，评估多种可能的执行路径（比如，使用索引 A、使用索引 B、或者干脆全表扫描），并基于一个成本模型 (Cost Model) 来选择它认为总成本最低的那个计划。EXPLAIN 就是将这个最终选定的计划以表格形式展示给你。

1. 介绍

有时候我们时常觉得头脑迷惑，许多事情想不透彻，我想这应该就是欠缺逻辑思维的体现，如果你和我一样，未曾经受系统的思维训练，那么不妨先从使用Xmind开始，坚持下去，不断优化，最后一定能有所收获。

linux下大部分系统默认自带python2.x的版本. 默认的python被系统很多程序所依赖，比如centos下的yum就是python2写的，所以默认版本不要轻易删除，否则会有一些问题.

如果需要使用最新的Python3那么我们可以编译安装源码包到独立目录，这和系统默认环境之间是没有任何影响的，python3和python2两个环境并存即可

作为作死小能手, 不装最新版本怎么能行? 所以手动编译python3源码进行安装, 并记录遇到的一些问题.